Introducción El análisis exploratorio de datos (EDA en inglés, “Exploratory Data Analysis”) es una de las herramientas más útiles en varias áreas de análisis de datos. El concepto de EDA ha sido utilizado popularmente en los últimos años para referirse a los procesos de exploración primaria de un grupo de datos. Por lo tanto, no existe una fórmula o receta para realizar una exploración, sea general o exhaustiva. Una exploración correcta depende de las habilidades del analista tanto para entender los datos como para utilizar las herramientas adecuadas.

Scope of this post When you prepare for a job interview one of the questions they always tell you to prepare is “What are you most proud of?”. Personally I’ve never been asked that question in a job interview but it kept me thinking. Some years ago I developed the R code for the creation of maps of infrastructure for a Political Sciences project, and I can say that this is one of the projects I’m most proud of.

Sobre esta entrada Cuando nos preparamos para una entrevista de trabajo, una de las preguntas que más recomiendan preparar es “Menciona el proyecto del que estés más orgulloso?”. Personalmente nunca me han hecho esa pregunta en una entrevista de trabajo pero me mantuvo pensando. Hace algunos años desarrollé el código en R para la creación de mapas de infraestructura para un proyecto de Ciencias Políticas, y puedo decir que este es uno de los proyectos de los que estoy más orgulloso.